Быстрее, умнее, добрее: Как искусственный интеллект может помочь произвести революцию в обслуживании пациентов
Лаура Веласкес Эррера (Laura Velásquez Herrera),
Президент и соучредитель Arkangel AI
LinkedIn
Сектор здравоохранения с его корнями, уходящими в милосердие и гуманность, может показаться не слишком подходящим местом для того, чтобы искусственный интеллект (ИИ) играл в нем большую роль. Тем не менее, по мере того как мы углубляемся в сложные процессы, на основе которых строятся наши медицинские системы, мы обнаруживаем множество способов, с помощью которых искусственный интеллект может произвести революцию в обслуживании пациентов и улучшить качество постановки диагнозов.
Уже сейчас данная технология оказывает мощное влияние на здравоохранение. ИИ помогает выявлять такие заболевания, как болезни сердца, редкие болезни и рак. Кроме того, он упрощает административные задачи, такие как составление резюме и заметок, освобождая врачей от бумажной работы, что позволяет им тратить больше времени и сил на то, что для них важнее всего: на их пациентов.
По мере того как мы продолжаем внедрять и развивать искусственный интеллект в здравоохранении, очень важно, чтобы пациенты оставались в центре нашего внимания. Когда мы создавали Arkangel AI,платформу на базе ИИ, нацеленную на повышение качества медицинского обслуживания, мы стремились дать поставщикам услуг возможность сохранить человеческий фактор на первом месте в своей отрасли. Поскольку в наших руках беспрецедентная мощь искусственного интеллекта, мы обязаны создавать масштабируемые решения, которые позволят эффективно решать глобальные проблемы в области здравоохранения. Мы не можем попасть в ловушку создания технологий ради технологий. Например, алгоритм определения рака будет по-настоящему эффективным только в том случае, если он будет доступен людям и пациентам по всему миру. Чтобы в полной мере реализовать преимущества ИИ, мы должны не только разработать технологию, но и обеспечить ее широкую доступность.
Барьеры на пути внедрения ИИ в сферу здравоохранения
По нашему опыту, существует три основных препятствия, которые не позволяют ИИ полностью раскрыть свой потенциал в сфере здравоохранения.
Первая заключается в том, что большинство медицинских работников плохо разбираются во всех тонкостях новых технологий и управления данными. Существует значительная потребность в обучении их тому, для чего в сфере медицины используются технологии. Специалисты медицинских учреждений по праву сосредоточены на пациентах, которые находятся перед ними, а не на технологиях, которые в данный момент ещё не начали играть в их жизни важной роли. Поэтому эксперты по ИИ должны работать как с лицами, принимающими решения, так и с практикующими врачами, чтобы помочь им понять, как и где ИИ может им помочь, и создавать вспомогательную инфраструктуру, позволяющую эффективно использовать инструменты ИИ без ущерба для времени и сил, которые врачи уделяют своим пациентам.
Второй момент - отсутствие понимания актуальных проблем, которые необходимо решить. Без понимания данного вопроса поставщики не в состоянии определить, где и как технология ИИ может принести значимую пользу. После определения проблем, нужно посмотреть, существуют ли данные для их решения. Да, на сегодняшний день данных очень много, но они не всегда пригодны для использования. Однако всегда есть способы найти решения, если цели ясны и выполнимы.
Третье и, пожалуй, самое серьезное препятствие - отсутствие представления о недоступности здравоохранения во многих регионах мира. Сегодня более половины населения Земли не имеет доступа к медицинским услугам. ИИ может помочь улучшить и расширить охват населения основным медицинским обслуживанием в малодоступных районах. Например, в сельских районах Латинской Америки компания Arkangel AI помогает создавать модели, которые адаптируются к базовой инфраструктуре и возможностям, доступным для медицинских работников. Благодаря вышеупомянутым моделям люди, не имеющие доступа к таким специалистам, как рентгенологи, получают возможность не только обнаруживать серьёзные заболевания, вроде малярии, но и прогнозировать распространение, например, лихорадки денге, чтобы принимать профилактические меры и снижать уровень распространения инфекции.
Для того, чтобы результаты лечения пациентов были действительно положительными, медицинские учреждения и правительства должны устранить основные проблемы в своих системах. Это означает, что необходимо взглянуть на ситуацию с другой стороны, сосредоточившись на нуждах и потребностях людей. Разработка инструментов ИИ, которые могут быть использованы лишь немногими - для немногих, - чревата увеличением разрыва в неравенстве в сфере здравоохранения.
Более эффективные процессы, более чуткий уход
Даже с учетом столь серьезных препятствий потенциал искусственного интеллекта в области улучшения качества обслуживания пациентов и их прогнозов слишком многообещающ, чтобы им пренебрегать.
Современная система здравоохранения перегружена: слишком много пациентов, слишком мало практикующих врачей, слишком много бумажной работы, слишком мало средств. В руках опытных администраторов и практиков ИИ инструменты позволяют системам здравоохранения снизить нагрузку на практикующих врачей, повысить эффективность и сократить расходы. Таким образом, ИИ способен сделать здравоохранение более доступным и принести больше пользы.
Но для этого алгоритмы ИИ должны быть этичными, удобными и легко масштабируемыми. Поскольку цифровые данные о здравоохранении являются крайне конфиденциальными, мы должны обеспечить общее понимание того, какими должны быть функциональные и доступные работающие системы ИИ и как с уважением и ответственностью создавать их.
Международные стандарты, разработанные ИСО, будут играть важную роль в выполнении столь важной работы. Международные стандарты, такие как ISO/IEC 27001 и ISO/IEC 27040, помогут гарантировать, что медицинские учреждения будут следить за сбором данных и смогут предоставлять инструментам ИИ актуальные, здоровые и защищенные данные.
Международные стандарты способны сыграть решающую роль в устранении глобального неравенства в области сбора, хранения и использования данных. Устанавливая единые правила и предлагая важнейшие инструменты, эти стандарты позволяют медицинским учреждениям продвигаться по пути цифровых данных. Широкое распространение стандартов ИСО может создать прочный фундамент для данных, позволяющий инструментам искусственного интеллекта оказывать большее влияние на жизнь большего числа людей.
Приоритет стандартизации и этики, а также совместная работа позволят нам создать экосистему здравоохранения, в которой ИИ будет выступать в качестве мощного помощника врачей, улучшая результаты лечения пациентов, повышая эффективность и сокращая расходы. При наличии четких рекомендаций и постоянной заботе о благополучии пациентов ИИ способен произвести революцию в здравоохранении и спасти жизни многих людей.