Systèmes de management de l’IA : éclairage à l’intention des entreprises

Du développement des voitures autonomes à l’avènement des outils d’IA générative comme ChatGPT et Google Bard, l’intelligence artificielle (IA) est au cœur de notre quotidien. On la trouve par exemple dans les assistants virtuels qui répondent sur commande vocale et effectuent des tâches en fonction des données utilisateurs. Les assistants virtuels sont un exemple parmi tant d’autres de technologies d’IA intégrées aux appareils du quotidien pour en faire des dispositifs plus intuitifs, capables d’interagir avec les humains de manière naturelle et utile.

Et cette nouvelle donne touche bien d’autres domaines. En effet, les applications de l’IA révolutionnent déjà le fonctionnement des entreprises. Un changement de paradigme s’opère dans la quasi-totalité des secteurs d’activité, notamment avec le développement de l’apprentissage machine et de l’apprentissage profond (deep learning). Touchant des secteurs aussi variés que la santé, la finance et les technologies de l’information, l’IA fait émerger des innovations et des optimisations dans de nombreux domaines. Et au cœur du réacteur de ces secteurs d’activité se trouvent des systèmes de management de l’IA.

Considérant les risques et la complexité de l’IA, il est important de disposer de mécanismes de gouvernance robustes. Les systèmes de management de l’IA jouent un rôle crucial dans le développement des technologies d’IA et leur déploiement. Voyons plus précisément en quoi ces systèmes sont importants pour évaluer et maîtriser efficacement les risques liés à l’IA.

Table des matières

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L’intelligence artificielle expliquée

L’IA est une technologie qui rend les machines et les programmes informatiques intelligents, en leur permettant d’exécuter des tâches nécessitant d’ordinaire l’intervention de l’intelligence humaine. Elle est notamment capable de comprendre le langage humain, de reconnaître des schémas de construction, d’apprendre de l’expérience et de prendre des décisions. En règle générale, les systèmes d’IA fonctionnent en exploitant un très grand volume de données pour trouver des schémas à partir desquels modéliser leurs propres décisions.

Si cette description de l’IA peut sembler claire pour tout un chacun, elle n’est pas tout à fait exacte. ISO/IEC TR 24030:2021, définit l’IA comme la capacité d’acquérir, de traiter, de créer et d’appliquer des connaissances, compilées sous la forme d’un modèle, dans le but d’exécuter une ou plusieurs tâches données. Sous l’angle technologique, cette définition est plus précise et ne se limite pas aux domaines dans lesquels l’IA est déjà employée, laissant une marge pour d’autres évolutions futures.

À propos des systèmes de management de l’IA

Quelle est la logique de fonctionnement de l’IA ? Un système d’IA repose sur des informations, notamment des règles prédéfinies et des données, renseignées par des humains ou des machines, dans le but d’exécuter des tâches spécifiques. Autrement dit, la machine reçoit des données issues de l’environnement, les traite et en tire un résultat reposant sur un ou plusieurs modèles et des algorithmes sous-jacents.

Face au développement exponentiel des capacités de l’IA, les questions de protection des données personnelles, de biais, d’inégalité, de sécurité et de sûreté suscitent de grandes inquiétudes. Il est donc essentiel de s’intéresser aux répercussions du risque posé par l’IA pour les utilisateurs en garantissant un déploiement responsable et durable de ces technologies. Plus que jamais, il est aujourd’hui essentiel de fournir aux entreprises un cadre pour les guider dans l’ère nouvelle de l’IA. ISO/IEC 42001, toute première norme de système de management de l’IA dans le monde, répond à ce besoin.

ISO/IEC 42001 est mondialement reconnue comme étant la norme fournissant des lignes directrices pour la gouvernance et le management des technologies d’IA. Offrant une approche systématique pour répondre aux enjeux associés à la mise en œuvre de l’IA dans un cadre de système de management reconnu, cette norme couvre plusieurs domaines, notamment l’éthique, la responsabilité, la transparence et la protection des données. ISO/IEC 42001 est conçue de façon à aborder les divers aspects de l’intelligence artificielle pour délivrer une approche intégrée de la gestion de projets IA, depuis l’évaluation du risque jusqu’au traitement effectif de ces risques.

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Quand le risque devient une opportunité

ISO/IEC 42001 a vocation à aider les entreprises et, plus largement, la société, à tirer le meilleur des technologies d’IA, en toute sécurité et avec efficacité.

Les bénéfices pour les utilisateurs sont nombreux :

Amélioration de la qualité, de la sécurité, de la traçabilité, de la transparence et de la fiabilité des applications d’IA
Efficacité accrue et évaluation des risques liés à l’IA
Confiance accrue dans les systèmes d’IA
Réduction des coûts de développement de l’IA
Amélioration de la conformité réglementaire à travers des contrôles spécifiques, des schémas d’audit et des lignes directrices tenant compte des nouvelles lois et réglementations

Pour quelle finalité ? L’objectif est de favoriser une utilisation responsable et éthique de l’IA partout dans le monde.

Un cycle robuste d’amélioration continue

Norme de système de management, ISO/IEC 42001 s’articule autour d’un processus PDCA (Plan-Do-Check-Act, planifier-réaliser-vérifier-agir) consistant à établir, mettre en œuvre, maintenir et améliorer en continu l’intelligence artificielle. Cette approche a son importance, et ce à plusieurs égards :

Tout d’abord, elle garantit que la valeur de l’IA pour la croissance est prise en compte et qu’un niveau de surveillance adéquat est en place.
Ensuite, le système de management permet à l’organisation d’adapter son approche avec réactivité en fonction de l’évolution rapide des technologies d’IA.
Enfin, cette approche encourage les organisations à réaliser des évaluations du risque lié à l’IA afin de mettre en place des activités de traitement du risque à intervalles réguliers.

Considérant le succès rapide de l’IA auprès des utilisateurs dans le monde entier, ISO/IEC 42001 pourrait constituer pour les organisations un facteur de réussite, à l’instar d’autres normes de systèmes de management comme ISO 9001 pour la qualité, ISO 14001 pour l’environnement et ISO/IEC 27001 pour la sécurité des technologies de l’information.

Libérer tout le potentiel de l’IA

Il ne fait aucun doute que l’IA est une technologie qui poursuivra et étendra son essor. En parallèle, il sera opportun d’adapter son management à son évolution, en s’attachant à envisager les différentes manières de maintenir et d’accélérer l’amélioration des systèmes d’IA dans le monde de l’entreprise. Nous nous trouvons à un point de bascule, et une approche mesurée s’impose. Comment tirer tout le potentiel des opportunités offertes par l’IA sans tomber dans l’écueil des risques qu’elle pose ?

Jongler entre opportunité et risque est un exercice délicat qui n’est possible qu’en s’appuyant sur une solide gouvernance. D’où l’importance pour les dirigeants d’entreprise et d’industrie de se familiariser avec ISO/IEC 42001 – un système de management de l’IA qui jette les bases d’une utilisation éthique, sûre et clairvoyante de l’IA dans ses diverses applications. Il s’agit d’un exercice d’équilibriste dont il est essentiel de comprendre les tenants et les aboutissants afin d’éviter les écueils à mesure que nous embrassons la nouvelle ère de l’IA.